大数据优化思想政治教育资源合理配置

大数据技术可以创新资源配置手段，让教育总体规划更加合理、资源配置效率大幅提高。通过对各级各类高等教育信息化平台数据的分析，解决教育信息的不集中、不透明以及缺乏横向与纵向对比、历史阶段性对比的“难点”。

首先，运用大数据技术从育人资源总量和结构上进行优化。高校主管部门在社会教育总资源一定的前提下，除了根据行政指令分配教育资源外，还可以结合教育大数据平台所监测的各高校育人整体质量、目标完成情况及其相关指标达成度进行综合、客观考虑，以达到相对最优的资源分配与利用模式，减少资源的浪费。

其次，运用大数据技术助力育人资源在高校内分配合理。不可否认，现在部分高校依旧存在教书与育人“两张皮”的现象。为此，我们可以通过对高校内部各职能部门信息化平台数据的分析与挖掘，与育人效果建立有效的模型比对，为决策层提供数据支撑，从而更加科学地决策、配置、调用各个职能部门的资源，实现在学校发展规划中育人资源合理分配。

再次，运用大数据技术提高整个教育链条“一体化”育人资源配置效率。通过大数据平台监测，从源头和结果两个端口在高校内部信息化平台构建从教育规划、决策、管理、服务到考核、评估的大数据信息链闭环，将决策者、一线教师、管理者、学生通过信息链连成一个新整体，做到相关信息数据的全程跟踪、动态分析、有效应用。

大数据矫正思想政治教育要素供需错位

作为思想政治教育创新的新动力，大数据应用有利于实现思想政治教育要素(教育者、教育对象、教育过程)的集约化整合、网络化开发和高效化运用，从调节供需的角度直击教育过程中的“痛点”。

首先，思想政治教育创新中大数据技术的运用会强化教育者主导作用，整合升级教育供给能力。善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。教育者、管理者树立数据思维，掌握数据资源，找到大数据与思想政治教育结合的着力点，掌握数据与技术、做好分析与应用，使教育管理能力升级。

其次，大数据技术全息式监测教育对象，实现动态评价，精准定位需求。网络化生存使得每个人都是带着明显个人特质的数据综合体。大数据技术通过分析用户，动态挖掘对预测思想与行为态势有重要价值的行为“标签(Tag)”，对学生进行标签管理、动态分类，实现对学生群体规律和个体特征的及时判断与掌握。

再次，进行因材施教，平衡供给与需求。因材施教最重要的是全程、动态、有效掌握“材”的特点与特质，掌握相关数据与素材，及时了解需求，再进行个性化教育。通过“众包”的形式收集海量数据、通过大数据的技术途径进行全量数据挖掘，针对教育对象可以做到从起点、过程到终点，关注学生不同个性和偏好的差异，对思想层次不同的学生供给不同层次、不同类型的教育与教学、管理与服务。