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聊完大数据概念,我们再来聊聊大数据应用

时间:2016-09-22 15:23:08 大数据概念大数据应用大数据技术

近些年,大数据概念不断被提起,各种媒体也开始持续报道,各种消息中透露出一个现象,一个全新的时代已经到来——大数据时代。对于从事互联网或者信息行业的从业人员来说,他们对于大数据的了解肯定是比较透彻,比较全面,可是对于广大普通群众而言,大数据在心中还只是一个新的词汇,它到底代表什么,有什么价值,到底有多大,有可能还都是一头雾水,那我们就简单的一起来解读一下大数据。

1.大数据产生的背景

进入2012年,大数据一词已经越来越多地被提及,我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。作为信息高速发展下的产物,大数据已经被《纽约时报》《华尔街日报》这样权威的财经杂志在封面专栏报道,而且还进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的证券公司写进了投资推荐报告,可见它的高人气背后的超强影响力。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

2.大数据到底是什么

对于“大数据”,研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维基百科的定义,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。简单来说,大数据具有4个特点特点:大量、高速、多样、价值。

从技术(www.zkdj.com)上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。

3.大数据的应用价值

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据的应用其实早已渗透到人们生活中的方方面面:淘宝网运用大数据为客户推荐商品信息,阿里巴巴用大数据成立了小微金融服务集团,而谷歌更是计划用大数据来接管世界。当下,很多行业都开始增加对大数据的需求。大数据时代不仅处理着海量的数据,同时也加工、传播、分享它们。不知不觉中,数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落,毕竟普通用户往往更关心结果的展示。百度地图采用LBS定位春运的可视化大数据,就引起了各界对新闻创新和大数据可视化的热议。

数据可视化起源于1960年计算机图形学,那时候人们使用计算机创建图形图表,可视化提取出来的数据,可以将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展,人们创建更复杂规模更大的数字模型,于是乎发展了数据采集设备和数据保存设备,而此时也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集。随着数据可视化平台的拓展,应用领域的增加,表现形式的不断变化,以及增加了诸如实时动态效果、用户交互使用等,数据可视化像所有新兴概念一样边界不断扩大。

大数据(www.zkdj.com)时代到来,我们每个人,生活的各行各业都在直接或者间接享受这大数据技术带来的便捷,随着大数据技术日益发展和成熟,未来,必将带领我们进入一个数字化、智能化的新世界。

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