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农业大数据在现代农业的应用

时间:2018-08-08 09:44:16

当前,从农业的各个环节来说,大数据已应用到对农产品市场的实时引导、食品安全的流程监测、精准布局的生产决策等领域。未来,技术上需加强数据科学与农业的交叉研究,基于现代农业的基础数据要有新的突破;政策上要加强农业数据的管理,完善治理结构,尽早解决数据开放与共享方面的问题。

农业大数据,一般指结合现代信息技术与系统,利用现代信息技术和信息系统为农业产供销及相关的管理和服务提供有效的信息支持,并提高农业的综合生产力促进农业结构战略性调整和经营管理效率的总称。简言之,即尽可能地使用信息技术在农业相关的一切领域完成任何工作。农业大数据如今已经不是一个新鲜词汇,在农业产销中产生的已不是过去稀少的数据,不再受时间和地点限制,基本走上了农业信息化的路子。

农业大数据是指通过大数据作为基础,使用大数据的技术以及思维模式来应对农业从种植到生产再到销售所产生的全部数据,目的是获取有价值的数据信息用于监测与服务农业从生产到经营再到流通与消费的整个流程。实现农业大数据的过程与信息化密不可分。当今大数据的发展与农业相关学科结合互融,为农业科研的现代化、政府宏观的战略决策、涉农企业与世界接轨等领域提供全新的方法与模式。

当前我国农业有三个“不”:不足的能效、不强的效益以及不高的效率,各个生产环节缺少耦合导致每个过程衔接不够紧密,使农业发展相对粗放。长时间以来其代价就是基础数据很少,数据结构不够标准,更谈不上数据的细节与规范问题。但是随着云计算的普及、物联网的推广等,采集数据能力大大提升,无论是科研院校,还是相关企业,有关数据的分析与挖掘均开展得如火如荼。

“由于畜牧业所需的优质牧草缺口较大,农牧民种植牧草的积极性很高,但究竟该种些什么、怎么种,却缺乏科学指导和数据支持,常常造成农牧民的经济损失,也影响草原的生态建设。还有一些地区,为了绿化生态,选择了进口的草种,这些来自异国他乡的植物,因为水土不服,既耗水又不易成活,后期维护成本高昂。”在内蒙古草原进行多次的实地调研后,王召明委员发现很多类似这样的问题。不管是从服务农牧民的角度出发,还是从科学保护和修复草原出发,解决这种在生产中的信息匮乏和不对称的问题,就必须重视大数据的应用。要修复某一块草地,必须掌握某一区域的年降水量、土壤特性、适种草种等一系列生态数据,生态建设才能有的放矢,精准施策。

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