大数据是我们天天挂在嘴边的词儿，但是若要让你说一说大数据可以解决哪些现实生活中的实际问题，可能你的大脑里是一片空白。因此观看了我们公司总裁彭作文著写的[大数据行业解析]，有了一些新的和看法，也在网上找了一些案例，下面就来看看到底利用大数据解决了现实生活中的哪些问题?

应用在医疗保健方面，如付款、欺诈和滥用等等：模式识别和异常检测可以识别医疗保险公司的欺诈、浪费和滥用。信用卡欺诈检测以毫秒为单位帮助金融服务公司保护他们的客户的安全，同时减少欺诈造成的损失。

我们公司的大数据解决方案允许我们的客户以实时流式方式收集网络流量和性能遥测，然后在仪表板和控制台中显示结果，同时还会监视触发条件以提高警报和报警，可用于识别网络活动或行为的异常模式，例如服务降级，带宽事件和安全事件(如DDoS攻击)等等。 我们还提供一个功能齐全的数据探索控制台，实现无限灵活的数据取证，从而快速准确的排除故障和识别问题的根本原因。最后，我们对网络路由和对等的高级分析可以让客户了解其流量在经过相邻网络时的行为，并进行网络更改以优化成本和服务质量。

针对数据驱动决策的自助分析：治理、控制访问适当的数据;投入时间来保护数据;具有基于标记的策略来管理访问;元数据的重要性;数据合理化以识别和消除重复数据。

通过分析买方行为和网络指标，帮助人们更好地了解客户。如广告代理商和社交媒体平台的广泛采用;通过预测性维护和物联网提高产品和服务效率;降低公司理解网络安全威胁向量的风险;帮助安全供应商了解客户最大的责任在哪里;跟踪帕金森患者的震颤，查看药物是否有效;同步智能手机跟踪震颤;与医院合作，使用预测分析预测医疗事件。

全渠道客户分析与点击流、移动端、应用程序和实体数据混合在一个单一的数据集。实现物联网的运营分析;减少欺诈;实现数据驱动的产品和服务，如CRM和社交媒体。

基于语音的解决方案：之前客户服务主要依靠文本和聊天，但是我们能不能创建一种更智能的交互式解决方案?IT运营创新运行云自动化中心使用数据来分析和预测系统的健康状况。物流和车队管理与第三方系统集成，缩短航线。

即时预测市场趋势和客户需求：预测市场价格波动将如何影响生产计划;即时查看整个供应链的需求或供应变化;监控和分析生产过程中的所有偏差和质量问题;为每个客户提供正确的优惠和服务水平;提供一个实时显示销售变化的窗口;了解客户和潜在客户的评价;预测现金流以实时管理借款风险和收款期限。