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汽车大数据的应用场景和巨大应用价值

时间:2017-06-09 16:23:17 大数据

大数据开启了一个令人激动的全新时代。伴随互联网的发展,人类社会进入了数据爆发性增长的时代,结构性和非结构性数据大量涌现,这些数据本身蕴藏了巨大的价值。新型的数据库技术和数据挖掘技术快速发展,大量化、多样化的数据开始展现出无以伦比的商业价值,彻底颠覆了我们长久以来形成的固化的思维方式。

各大产业开始争先恐后拥抱大数据,用尽一切手段去挖掘深藏在数据中的巨大价值。汽车产业作为制造业的巨头,各大汽车制造商早已瞄准大数据这一巨大宝藏,开始尝试借助大数据来指导设计生产和市场营销活动,重新构建企业核心竞争力和品牌影响力。

1.多场景应用变革汽车产业

汽车大数据的应用可以覆盖到整个汽车产业链,涵盖到汽车生产制造、汽车销售、汽车养护等各个产业链条。汽车大数据产业是汽车行业一个全新的产业链,能够为汽车行业多部门提供多维度的数据决策依据。

汽车厂商可以利用庞大客户数据,以服务于产品开发、售后服务或者营销。另外,通过大数据,汽车厂商还能了解消费者使用习惯及偏好,以改进产品,更好地提供服务,比如在汽车保险行业里面,利用联网汽车的数据分析,可以更好的降低客户驾车的风险,做更精准客户群的细分。目前,互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业,将使汽车产品更加智能,大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造,帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。

2.数据让产品设计更精准

汽车厂商对于产品设计的投入从来都不吝啬,用重金邀请国际知名设计师加盟,委托顶尖工业设计机构操刀等众多迹象都表明了设计对于一款车的重要性。耗费众多人力财力设计好的新车上市之后如果没有好的销量,那对企业来说无疑是巨大的损失。究其原因,最根本的地方还是产品没有达到消费者的预期,不符合用户心中对产品的想象。

大数据技术的出现,让这一现象得以更好的改善,借助慧数汽车大数据平台,让生产变得更精准,更适合用户,犹如量身订制一般。通过慧数汽车平台,我们可以准确的判断用户对汽车的需求点,比如汽车的外观,颜色,以及配置,还可以帮助我们精准区分用户的群体分类,从年龄、性别、职业等方面来判断不同人群对汽车的不同需求,从而可以针对不同群体来量身定做车型。

3.产品改进和品牌建设

对于汽车厂商来说,汽车生产完成然后成功上市并不意味着任务完成,真正的考验才刚刚开始,消费者拿到产品后的真实用户评价是一款汽车产品成败最关键的因素,众多消费者关于产品的口碑评价和改进建议,这些信息才是新品上市之后最应该挖掘和掌握的内容。

互联网的快速发展为大家提供了便利,更为所有人提供了一个庞大的信息互通的平台。汽车用户通过互联网沟通交流并相互分享购车经历、用车经验,同时也会真实的吐露关于产品的优缺点,这些信息构成了最精准的汽车用户口碑数据。借助慧数汽车大数据平台将全网汽车用户评价数据融合分析,为汽车厂商产品改进提高最准确的数据依据,实时洞察用户对于产品和品牌的舆论走向,维护品牌形象。

4.汽车市场精准营销

汽车市场的营销活动最关键的要素就是准确洞察潜在客户,获取汽车用户多维度的信息画像,才能让营销活动事半功倍。慧数汽车大数据平台融合全网汽车用户数据,对用户进行更多维度的画像扫描,对客户进行细分。从购买需求、购买能力、购买目的、行为偏好等方面,帮助车企建立客户分层模型。在数据的基础上,洞察客户群体,帮助车企找到购车潜客、定位高净值车主、唤醒沉睡的车主,打造一个营销的闭环。

通过线上和线下的方式,找出购车潜客,并进行多维度的用户画像。通过食、住、娱等方面,来分析购车潜客的行为喜好,针对不同的潜客群进行精准的营销推广投放。

5.无人驾驶汽车,大数据时代的产物

科技的发展总能给我们带来很多意外的惊喜和改变,如果十年前有人提到无人驾驶汽车,大家都会认为那是天方夜谭,而如今众多科技巨头的多年努力让无人驾驶技术得以真正实现。在去年互联网大会上,百度的无人驾驶汽车大放异彩,众人瞩目。

无人驾驶的实现背后离不开大数据技术的支持,百度将利用现有的大数据、地图、人工智能和百度大脑等一系列技术应用到即将到来的无人驾驶车中。百度无人驾驶汽车可自动识别交通指示牌和行车信息,具备雷达、相机、全球卫星导航等电子设施,并安装同步传感器。车主只要向导航系统输入目的地,汽车即可自动行驶,前往目的地。在行驶过程中,汽车会通过传感设备上传路况信息,在大量数据基础上进行实时定位分析,从而判断行驶方向和速度。无人驾驶汽车行驶的越多,得到的数据越多,汽车将会判断的越准确行为也会越智能。

每一次科技的革命,总能为各产业带来新的变革,互联网时代让我们能够自由的获取海量数据资讯,大数据时代让我们能够对这些海量数据进行智能处理分析挖掘数据深层次的价值。汽车大数据为汽车行业带来新的商业价值,实现产业增值,其实这只是大数据应用在制造业中的一个典型应用案例,更多的产业都在尝试拥抱大数据,用大数据技术为各个行业的发展带来新的驱动引擎。

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