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中科点击人社大数据解决方案



一、人社大数据现状分析

目前,人社部门做人社大数据主要面临的问题有:大数据意识不够、大数据发展管理机制体制不健全、业务和信息的融合度不深、信息采集和治理能力不足。

在大数据国家重大战略的推动下,有助于加快人力资源和社会保障领域简政放权、放管结合、优化服务改革,对于增强社会保障工作效能,提升公共服务水平和能力,具有重要意义。

二、人社大数据现平台发展目标

建设以大数据为基础的监管监控平台,提高监管监控的针对性和精确性。完善社会保险基金监管系统,筛查社会保险基金欺诈违法违规行为,实现精确查处。建立基于大数据的决策支持体系,及时感知政策实施状况,促进政策完善

1.洞察数据规律:借力数据感知,提升智能服务

2.推动业务创新:加强数据治理,实现科学监督

3. 提供精准服务:推动数据开放,构建大数据应用新生态

三、人社大数据解决方案思路

利用大数据技术,一方面可以发现欺诈,通过防、审、挖全方位立体监管策略,实现精确监管。另一方面可以感知基金整体态势,提供基金预测、仿真、主题报告分析,为基金监管决策人员提供决策支持。为各地人力资源和社会保障局、卫生和计划生育委员会提供智能审核、政策制定辅助决策、医疗行为监管等服务。

四、人社大数据平台应用场景

1、就业失业形势分析预测


2、人才供需状况分析与预测


3、社会保险精算


4、延迟退休对社会保险基金影响分析


5、医保支付模式调整


6、蓝色经济人才需求及效果分析


7、政策咨询热力图


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